Process mining based on statistical α-algorithm

过程挖掘算法是从管理信息系统产生的事件日志中提取信息、发现知识并实现工作流建模的工具，也是目前工作流最主要的建模工具。然而现有的过程挖掘算法存在准确度较低、运行时间长和拟合度过高等问题，影响最终工作流模型的准确率。提出了一种基于统计α算法的过程挖掘算法，在保证算法较高的准确率和合适的拟合度的同时，降低算法运行时间，保证了算法的效率。首先，提出了重名活动识别算法，作为过程挖掘的预处理活动，提高了算法的准确性；其次，提出了统计α算法作为过程挖掘核心算法，有效消除了事件日志中噪声的影响；最后，提出了新的非自由选择结构识别算法，进一步提高了算法的鲁棒性和准确率。通过仿真实验和真实案例验证了该算法在准确... View More