Knowledge Completion Modeling using Knowledge Base Embedding

최근 웹 데이터를 기반으로 자동적으로 지식베이스를 구축하는 방법들이 연구되고 있지만, 웹데이지터의 불완전성으로 인해 일부 데이터가 누락되거나 다른 데이터와의 연결이 부족한 경우가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 연구들은 자연어 임베딩을 기반으로 인공 신경망을 통해 학습하는 방법들을 제안했다. 하지만 실제로 사용되는 많은 지식베이스의 경우 자연어 말뭉치가 존재하지 않아 엔티티 임베딩에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 지식 베이스의 RDF 데이터를 문장 형태의 RDF-Sentence로 변... View More