В работе предлагаются новые подходы к проведению факторного анализа для качественных показателей. Подход вычисления количественных показателей на базе многомерного шкалирования и матрицы взаимных расстояний объектов. И новый подход вычисления корреляционной матрицы. Оба метода могут быть предварительно использованы для проведения количественного факторного анализа. Также предлагается новый подход к восстановлению расстояний объектов и их расположения в многомерном пространстве. Основой метода является принцип выбора ближайшего объекта из двух других объектов. В результате расстояния между всеми парами объектов становятся определены. Такая матрица расстояний далее используется в методе многомерного шкалирования на базе метода Верле. Все объекты помещаются в многомерное пространство выбранной размерности. Такой метод восстановления расстояний между объектами и помещение их в многомерное пространство может быть использован предварительно также для классических методов классификации.