In this article multiple Machine Learning algorithms have been analyzed in terms of currency rate forecasting, in order to identify the most accurate one. The scope of the study was limited to forecast USDKZT using market variables as a dataset. Comparative study shown that Extreme Random Forecast outperforms other suggested Machine Learningalgorithms. Осымақалада бірнеше машиналық оқыту алгоритмдері олардың неғұрлым дәлін анықтау үшін валюта бағамын болжау тұрғысынан талданды. Зерттеу аясы нарықтық айнымалыларды мәліметтер жиынтығы ретінде пайдалану арқылы USDKZT болжамымен шектелді. Салыстырмалы зерттеу көрсеткендей, Extreme Random Forecast машинаны оқытудың басқа алгоритмдерінен жоғары.