本文以气候因素及人口密度为预测变量，以系统抽样的方式选择未爆发的地区与已知的登革热爆发地区组成因变量，使用机械学习中的增强回归树模型，找出对该疾病流行影响最大的因素。结果显示影响登革热爆发的最重要因素是水汽压和温度；不同伪安全区域数据的选择方法确实会对模型拟合产生影响；基于循证共识数据的预测可能是对真实风险图的更好估计，因为它们可以消除由非报告偏差和近距离选择造成的潜在气候偏差影响。