Automatic Channel Coding Recognition Using Convolution-TKAN
Published in The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences • Apr 23, 2025
NobleIDNI5P19W18R96S72
Authors:,
E.J. Cha
Wansu Lim
Abstract
자동 채널코딩 인식은 무선통신 시스템에서 수신된 신호의 채널코딩 유형을 자동으로 인식하는 기술로, 데이터 통신의 효율성 향상과 사전정보를 알 수 없는 비협조적인 통신 상황에서 원활한 신호 수신에 기여한다. 최근에는 딥러닝 기술의 발전으로 딥러닝 기술을 자동 채널코딩 인식에 활용하는 추세이다. 본 논문은 Convolution-TKAN 모델 기반 자동 채널코딩 인식 기술을 제안한다. 지역적 특징을 추출하는 Convolution 층과 시계열 특징을 추출하는 TKAN 층을 동시에 사용함으로써 다양한 채널 인코딩 방법을 효율적으로 학습한다....
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