ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ У API ЖУРНАЛАХ ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ БЕЗПЕКИ ТА НАДІЙНОСТІ ПРОГРАМНИХ СИСТЕМ
Published in Вісник Херсонського національного технічного університету • Feb 25, 2025
NobleIDNI6P85W85R31S44
Authors:,,
Vitalii Martovytskyi
А. С. СВИРИДОВ
О. С. АВДЄЄВ
Abstract
Зі збільшенням кількості журналів логів від різних API ручна перевірка та аналіз, стає все більш складнішим завданням. Методи машинного навчання дозволяють автоматизувати процес аналізу великих обсягів даних та виявляти нестандартні шаблони, які можуть свідчити про якісь аномалії чи загрози. Дослідж...
Subject
Finding related papers...
Discussions
(0)No comments yet
Be the first to share your thoughts!