Research indexJournal article
МОДЕЛЮВАННЯ ARIMA ТА LSTM МОДЕЛЕЙ ЧАСОВИХ РЯДІВ В PYTHON
Doroshenko, Тарасов
SWorldJournal30 Mar 2022Open access
NobleIDark:/48914/w1/20260525/A13789BCDOI10.30888/2663-5712.2025-30-01-003
Journal articleOpen access
МОДЕЛЮВАННЯ ARIMA ТА LSTM МОДЕЛЕЙ ЧАСОВИХ РЯДІВ В PYTHON
Doroshenko, Тарасов · SWorldJournal · 30 Mar 2022
NobleIDark:/48914/w1/20260525/A13789BCDOI10.30888/2663-5712.2025-30-01-003
Abstract
Free to read at the publisher
You can read the abstract here, or the full text at the publisher.
У цій статті розглянуто теоретичні основи та практичні аспекти застосування моделей ARIMA, архітектури RNN, принципи роботи LSTM, а також їх використання для прогнозування часових рядів у середовищі Python за допомогою бібліотек Statsmodels та Keras. Пор