基于深度学习的Javascript 代码错误检测与自动修复

针对Javascript 代码中的错误检测与自动修复问题，本文提出了一种基于深度学习的解决方案。通过引入抽象语法树（AST）进行代码结构解析，结合Transformer 和CodeBERT 模型，系统实现了高效的错误检测与修复生成。特别地，该系统为非编程用户设计了直观易用的操作界面，降低了技术使用门槛。实验结果显示，本方法在语法错误和逻辑错误的检测与修复方面均表现出高准确率，适合大规模软件开发和教育环境的推广应用。