В статье рассматриваются современные подходы к оценке технического потенциала регионов, включая статистические методы, экспертные оценки и интеллектуальные системы анализа данных. Исследуются ограничения существующих методик, в частности, проблема фрагментарности данных и отсутствия унифицированных алгоритмов оценки. Основное внимание уделяется разработке новой концепции интегральной аналитической платформы, сочетающей методы обработки больших данных, нейросетевые модели прогнозирования и современные инструменты визуализации. Предлагаемый подход позволяет перейти от разрозненных оценок к комплексному динамическому мониторингу технологического развития регионов. The article considers modern approaches to assessing the technical potential of regions, including statistical methods, expert assessments and intelligent data analysis systems. The limitations of existing methods are analyzed, in particular the problem of data fragmentation and the lack of unified assessment algorithms. The main attention is paid to the development of a new concept of an integrated analytical platform combining big data processing methods, neural network forecasting models and modern visualization tools. The proposed approach allows moving from disparate assessments to complex dynamic monitoring of the technological development of regions.