Дослідження економічних процесів за статистичними даними відіграє важливу роль в прийнятті ефективних обґрунтованих управлінських рішень. Одним з найбільш популярних методів обробки та аналізу даних є регресійний аналіз. Проте побудова регресійної моделі за традиційним підходом стає неможливою в умовах, коли факторні та / або результативна ознака представлені нечисловою інформацією, наприклад булеві змінні, лінгвістичні змінні, нечіткі множини. У даному випадку здійснюється побудова нечітких регресійних моделей, котрі є альтернативним варіантом отримання кількісного взаємозв’язку між ознаками.