Основной проблемой транспортного планирования является недостаточная точность данных о транспортном потоке. Для повышения точности получаемых данных в работе был рассмотрен процесс создания прототипа сервиса по распознаванию транспорта нескольких типов по видеофайлам. Для создания сервиса и определения точности данных разработанного сервиса были проведены натурные обследования на остановках общественного транспорта в утренний и вечерний часы пик. Далее данные были обработаны с помощью макроса Microsoft EXCEL. Для создания сервиса по распознаванию транспорта для машинного обучения были использованы видеофайлы, полученные с квадрокоптера. Полученный сервис способен ускорить обработку видеофайлов и повысить точность данных о транспортных потоках. Полученные данные были протестированы в программном комплексе PTV VISUM, позволяющем отображать различные виды передвижений как индивидуального, так и общественного транспорта в единой модели.