Python 科学数据可视化和结果
Published in Figshare • Jan 1, 2025
NobleIDNI4P54W18R55S25
Authors:
文君 张
Abstract
该数据集包含原始数据、基于 Python 的科学可视化以及与发表在 PLOS Climate 上的题为“使用 kNDVI 评估内蒙古自治区植被覆盖率的时空变化(2004-2023)”的研究文章相关的部分结果。内容:原始数据:CSV 格式的原始实验数据集。Python 可视化脚本:用于生成图形表示的 Jupyter 笔记本和 Python 脚本。部分结果:已处理的数据和中间计算。目的和可重复性:数据格式为 CSV,以便于访问。提供 Python 脚本来复现关键指标。
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