NobleBlocks

Research indexJournal article

Исследование влияния параметров морфологической сложности на трудность восприятия медиатекста с использованием методов статистического анализа данных

Evtushenko, Klochkova, Laputenko and 1 other

St. Petersburg State Polytechnical University Journal1 Jan 2023Open access

NobleIDark:/48914/w1/20260515/D2DE0525DOI10.18721/jhss.14104

Free to read at the publisher

You can read the abstract here, or the full text at the publisher.

Read at the publisher

Abstract

Предлагаемая работа посвящена изучению одного из аспектов сложности, влияющих на восприятие медиатекста: параметров морфологической сложности, а также их взаимодействию с поверхностными характеристиками текста, такими как средняя длина предложения, средняя длина слова и т.п. В работе исследуется вопрос о связи количественных параметров (метрик) объективной сложности текста, которая обусловлена его языковыми характеристиками, со степенью трудности восприятия текста читателем. Для определения и подсчета метрик морфологической сложности использовался корпус из 1000 размеченных новостных текстов (общим объемом 140000 словоупотреблений) с веб-сайтов российских ВУЗов. Для каждого текста были подсчитаны следующие величины: доля слов различных частей речи, доля отдельных граммем, соотношение именности-глагольности, соотношение знаменательных и служебных частей речи, средняя длина предложения, средняя длина слова и т.д. Анализ морфологической сложности был дополнен результатами опроса представителей целевой аудитории веб-сайта ВУЗа (абитуриентов, студентов и аспирантов), которые оценили трудность 255 новостных текстов по пятибалльной шкале. Далее на основе собранных данных проводился корреляционно-регрессионный анализ для определения значимости анализируемых метрик морфологической сложности и степени их влияния на трудность восприятия текста. На основе анализа используемых полученных моделей линейной регрессии было установлено, что наиболее значимыми метриками морфологической сложности являются доля полных причастий, доля словоформ в родительном падеже, доля кратких прилагательных и доля числительных. Кроме того, проведенный анализ подтвердил вывод предыдущих исследований о значимости таких поверхностных метрик как средняя длина предложения и средняя длина словоформы. В результате анализа были предложены две формулы для расчета степени понятности новостного текста: 1) формула, основанная на трех метриках, которые чаще всего встречаются в моделях; 2) формула, основанная на модели с наиболее высокой точностью и учитывающая пять морфологических и поверхностных метрик.

Discussion

Topics

More

Suggest a correction or report