Ο τεχνολογικός εκσυγχρονισμός της βιομηχανικής παραγωγής δημιουργεί όλο και πιο πολύπλοκες, δυναμικές και ενίοτε χαοτικές συνθήκες στη σύγχρονη καθημερινότητα. Ένα από τα μεγαλύτερα ζητήματα που καλείται να επιλύσει ο τομέας της βιομηχανικής παραγωγής είναι να παρέχει προϊόντα και υπηρεσίες υψηλής ποιότητας, για το σκοπό αυτό κρίνεται απαραίτητο να χρησιμοποιηθούν όλα τα διαθέσιμα τεχνολογικά μέσα, όπως η μηχανική μάθηση. Όσο πιο σύγχρονη καινοτομία στον τομέα της παραγωγής, η μηχανική μάθηση θεωρείται η λύση σε πολλά ζητήματα σχετικά με την σύγχρονη βιομηχανία. Το συγκεκριμένο θέμα είχε απασχολήσει ιδιαίτερα πολλούς επιστήμονες και συνεχίζει να μονοπωλεί το ερευνητικό ενδιαφέρον αμείωτα. Ωστόσο, ως επιστημονικό πεδίο και ερευνητικό αντικείμενο είναι πολύ ευρεία, γεγονός που προκαλεί μεγάλη σύγχυση και προβληματισμό ενω ταυτόχρονα συνιστα Ωστόσο, ο τομέας του machine learning είναι πολύ ευρύς και ακόμη και συγκεχυμένος, γεγονός που αποτελεί πρόκληση και εμπόδιο στην ευρεία εφαρμογή του. Η παρούσα εργασία επιχειρεί να παρουσιάσει τις διαθέσιμες τεχνικές μηχανικής μάθησης και να αναδείξει βασικές πτυχές αυτού του μάλλον περίπλοκου τομέα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα δυνητικά οφέλη από την αξιοποίηση της μηχανικής μάθησης, καθώς και σε παραδείγματα επιτυχημένων εφαρμογών στην βιομηχανία.