Research indexJournal article
ПРОГНОЗ ГРАДА ПО ДИСКРИМИНАНТНОЙ ФУНКЦИИ НА ОСНОВЕ ВЫХОДНЫХ ДАННЫХ ГЛОБАЛЬНОЙ МОДЕЛИ АТМОСФЕРЫ (ПЕРЕВОД ОРИГИНАЛЬНОЙ СТАТЬИ НА АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК)
Sozaeva, Kagermazov
Cifra LLC Journals17 Oct 2024Open access
NobleIDark:/48914/w1/20260521/72A096E2DOI10.60797/irj.2024.148.88
ПРОГНОЗ ГРАДА ПО ДИСКРИМИНАНТНОЙ ФУНКЦИИ НА ОСНОВЕ ВЫХОДНЫХ ДАННЫХ ГЛОБАЛЬНОЙ МОДЕЛИ АТМОСФЕРЫ (ПЕРЕВОД ОРИГИНАЛЬНОЙ СТАТЬИ НА АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК)
Sozaeva, Kagermazov · Cifra LLC Journals · 2024
NobleIDark:/48914/w1/20260521/72A096E2DOI10.60797/irj.2024.148.88
Free to read at the publisher
You can read the abstract here, or the full text at the publisher.
Abstract
Перевод оригинальной публикации Созаева Л.Т. Прогноз града по дискриминантной функции на основе выходных данных глобальной модели атмосферы / Л.Т. Созаева, А.Х. Кагермазов // Международный научно-исследовательский журнал. — 2023. — №11 (137). DOI: 10.23670/IRJ.2023.137.85Предложена дискриминантная модель прогнозирования града, отличительной особенностью которой является использование прогностических данных атмосферной модели вместо фактических данных аэрологического зондирования атмосферы. В качестве прогностической атмосферной модели предлагается глобальная атмосферная модель GFS NCEP. Материалами настоящего исследования послужили фактические данные наблюдений за градообразованием, предоставленные Северо-Кавказской службой активного воздействия на метеорологические и другие геофизические процессы. Полученная дискриминантная модель позволяет прогнозировать град с общей обоснованностью 85,3% и соответствует критериям качества прогноза. Модель предназначена для использования в военизированных противоградовых службах на Северном Кавказе.