NobleBlocks

Research indexJournal article

РазÑабоÑка пÑогÑаммного обеÑпеÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¾Ñенки ÑÑÑекÑивноÑÑи ÑиÑÑÐµÐ¼Ñ Ð¸Ð½Ð´Ð¸ÐºÐ°Ñии ÑÑÐ¾Ð²Ð½Ñ Ñоплива на поплавковÑÑ Ð´Ð°ÑÑикаÑ

Сайфулин

Electronic Library of Peter the Great Polytechnic University1 Jan 2023Open access

NobleIDark:/48914/w1/20260524/E83BDE92DOI10.18720/spbpu/3/2023/vr/vr23-3459

Free to read at the publisher

You can read the abstract here, or the full text at the publisher.

Read at the publisher

Abstract

Актуальность работы обусловлена Ð½ÐµÐ¾Ð±Ñ Ð¾Ð´Ð¸Ð¼Ð¾ÑÑ‚ÑŒÑŽ в своевременной детекции неисправности датчика уровня топлива в системе мониторинга уровня топлива Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ð¼Ð°Ñ‚Ð¸Ð·Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÑÐ¸ÑÑ‚ÐµÐ¼, в частности автомобилей, поскольку неисправность датчика в баке автомобиля может иметь серьезные последствия для эксплуатации транспортного средства. Ввиду описанной проблемы в данной работе рассматривается разработка программного обеспечения, выполняющего своевременную детекцию неисправности поплавкового датчика уровня топлива. В процессе выполнения работы были решены следующие задачи: изучен принцип работы и устройство системы мониторинга уровня топлива, исследованы основные алгоритмы поиска аномалий во Ð²Ñ€ÐµÐ¼ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ñ€ÑÐ´Ð°Ñ , исследована Ð°Ñ€Ñ Ð¸Ñ‚ÐµÐºÑ‚ÑƒÑ€Ð° рекуррентной нейронной сети LSTM, написана программная реализация алгоритмов поиска аномалий и нейронной сети LSTM применительно к рассматриваемой проблеме, произведён анализ Ñ€ÐµÐ°Ð»Ð¸Ð·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð°Ð»Ð³Ð¾Ñ€Ð¸Ñ‚Ð¼Ð¾Ð², разработан пользовательский интерфейс приложения. Программная реализация Ð²ÑÐµÑ Ð¼ÐµÑ‚Ð¾Ð´Ð¾Ð² осуществлена на языке программирования Python. Результатом работы является реализованное десктопное приложение для анализа работы датчиков системы мониторинга.

Discussion

Topics

More

Suggest a correction or report