锚定科学原则的 AI 智能化科研评价系统

现行科研评价体系面临主观性强、利益干扰突出、创新识别难、争议解决乏力等系统性困境 —— 以期刊审稿、基金项目评审、专利审查及学术争议仲裁为核心场景,因未将 “基本事实 + 基本逻辑” 作为刚性约束,导致人为因素主导、利益关联渗透、权威垄断固化,最终引发主观性泛滥、创新活力被压制的问题,严重制约科研生态健康发展。本文提出以 “锚定科学原则的 AI 智能化科研评价系统” 为核心的解决方案,构建 “基本事实 + 基本逻辑” 双基驱动的四层智能引擎(数据源层、分析引擎层、评估模型层、接口层),覆盖期刊审稿智能化、基金评审精准化、专利审查自动化及学术仲裁司法化四大应用场景。系统通过 AI 小模型双基核验... View More