NobleBlocks

Research indexJournal article

Модернизация гидрологического прогнозирования в бассеине реки Янцзы: от опыта к интеллекту

Shi

Cifra LLC Journals21 Jan 2026Open access

NobleIDark:/48914/w1/20260525/4BE1C387DOI10.60797/mca.2026.68.2

Free to read at the publisher

You can read the abstract here, or the full text at the publisher.

Read at the publisher

Abstract

Модернизация гидрологического прогнозирования в бассейне реки Янцзы представляет собой комплексный ответ на изменение климата, комплексное управление водными ресурсами и потребности национальной безопасности. В данной статье рассматриваются основные достижения в создании сети мониторинга всего бассейна и прототипа платформы цифровых двойников, формирующей новую структуру, связывающую атмосферу, сушу, водные ресурсы и инфраструктуру. Благодаря интеграции многомасштабных бесшовных прогнозов осадков, распределенного гидрологического моделирования, прямого и обратного сопряжения планирования водохранилищ, вероятностного прогнозирования с использованием нескольких источников и интеллектуальной эволюционной коррекции, точность прогнозов значительно повысилась. Практическое применение во время наводнения 2020 года и засухи 2022 года продемонстрировало существенные социально-экономические преимущества, предотвратив активизацию зоны отвода паводков Цзинцзян и защитив более 13 миллионов человек от дефицита воды. В исследовании определены четыре стратегических направления будущего прогресса: прогнозирование на основе искусственного интеллекта, диверсифицированная интеграция элементов, усовершенствованное распределенное моделирование и оптимизация архитектуры интеллектуальных систем. В статье утверждается, что гибридные механизмы моделирования данных и технологии цифровых двойников будут играть ключевую роль в реализации интеллектуального, опережающего управления бассейном. Таким образом, опыт модернизации бассейна реки Янцзы предлагает глобально применимую «модель Янцзы» для интеллектуального управления мегаречными системами.

Discussion

Topics

More

Suggest a correction or report