В сообществе инженеров-нефтяников укоренилось мнение, что интегрированные модели преимущественно ценны для «молодых» и газовых месторождений, где наземная сеть оказывает существенное влияние на инвестиции в наземное обустройство и эффективность подъема продукции соответственно. В данной работе авторами показана практическая ценность использования интегрированного моделирования для зрелых месторождений, с уже созданной инфраструктурой. В статье рассмотрена проблема планирования геолого-технических мероприятий (ГТМ) на поздней стадии разработки нефтяного такого объекта. На примере одного из месторождений Республики Татарстан, характеризующегося высокой обводненностью и техническими ограничениями системы поддержания пластового давления (ППД); показано, что традиционные геолого-гидродинамические модели (ГГДМ) не учитывают влияния наземной инфраструктуры и скважинного оборудования. Авторами предложен комплексный подход с использованием интегрированного моделирования (ИМ), объединяющего модели пласта, скважин и поверхностной сети. Доказано, что применение ИМ позволяет не только повысить точность прогнозов дебитов, но и выявить скрытые эффекты (устьевая интерференция, ограничения пропускной способности), влияющие на итоговую экономическую эффективность проекта. Результаты исследования могут быть применены на месторождениях со схожими геолого-техническими условиями. Within the petroleum engineering community, there is a prevailing belief that integrated models are primarily valuable for "green" fields and gas fields, where the surface network significantly impacts facility investment and production lift efficiency, respectively. In this paper, the authors demonstrate the practical value of using integrated modeling for mature fields with existing infrastructure. The article addresses the challenge of planning well interventions (workovers) at a late stage of development for such an oil field. Using an example from a field in the Republic of Tatarstan, characterized by high water cut and technical constraints in the reservoir pressure maintenance system, it is shown that traditional geological and reservoir simulation models do not account for the impact of surface infrastructure and well equipment. The authors propose an integrated approach utilizing Integrated Asset Modeling (IAM), which combines reservoir, well, and surface network models. It is proven that the application of IAM not only improves the accuracy of production rate forecasts but also reveals hidden effects (wellhead interference, capacity constraints) that influence the ultimate economic efficiency of the project. The research findings can be applied to fields with similar geological and engineering conditions.