دور الحوسبة الضبابية في تحسين دقة التنبؤات المالية باستخدام تحليل البيانات الضخمة،تبحث هذه الدراسة في الدور المحوري للحوسبة الضبابية (Fog Computing) باعتبارها بنية تحتية موزعة تسهم في تحسين دقة وكفاءة التنبؤات المالية في ظل بيئات البيانات الضخمة. ومع التزايد المتسارع في أحجام البيانات المالية وتدفقها المستمر، أصبحت الحوسبة السحابية التقليدية تواجه تحديات جوهرية، أبرزها ارتفاع زمن الاستجابة واختناقات النطاق الترددي. وتهدف الدراسة إلى تحليل أثر تقريب المعالجة الحسابية من مصادر توليد البيانات عند حافة الشبكة في تقليل الضوضاء وتحقيق تحليلات آنية أكثر فاعلية. وقد اعتمد البحث على المنهج التحليلي المقارن لتقييم أداء نماذج التنبؤ المالي عند دمجها بطبقة الحوسبة الضبابية. وأظهرت النتائج أن توظيف الحوسبة الضبابية يحقق تحسنًا ملحوظًا في سرعة معالجة البيانات الضخمة، مما ينعكس إيجابًا على دقة الخوارزميات التنبؤية ويحد من مخاطر اتخاذ القرارات المعتمدة على بيانات متأخرة. وتوصي الدراسة بضرورة تبني المؤسسات المالية لهذه التقنية بوصفها أداة إستراتيجية لدعم القدرة التنافسية والاستجابة السريعة في الأسواق المالية الديناميكية.