Статья посвящена количественной оценке экономической эффективности роботизации на малых и средних промышленных предприятиях с учетом стоимости капитала и институциональных барьеров внедрения, что особенно актуально в контексте индустрии 4.0 и цифрового разрыва между МСП и крупными корпорациями. Цель исследования заключается в выявлении пороговых условий, при которых инвестиции в промышленных роботов и коботов создают положительную экономическую добавленную стоимость для предприятий различных масштабов, а также в оценке роли институциональной среды и волатильности стоимости заемных ресурсов в формировании «долины смерти» роботизации для микробизнеса. Эмпирическую базу составили деперсонализированные финансовые и управленческие данные 485 предприятий нескольких отраслей, реализовавших проекты автоматизации в 2018–2023 гг., дополненные макроэкономической статистикой и экспертными интервью с интеграторами и вендорами робототехнических комплексов. Методология опирается на модифицированные модели NPV, IRR, PI и DPP с учетом риск-премий и институционального трения, расчет WACC с выделением специфического риска ликвидности МСП, панельный регрессионный анализ связи уровня роботизации с динамикой EBITDA margin, а также сценарный и имитационный анализ методом Монте-Карло для оценки устойчивости проектов к шокам спроса и издержек. Полученные результаты показывают, что при типичных для МСП значениях WACC роботизация микропредприятий часто приводит к отрицательному Mod. NPV и росту финансовых рисков, тогда как для средних предприятий формируется устойчиво положительный инвестиционный профиль с приемлемыми сроками дисконтированной окупаемости; институциональные барьеры вносят до 30 % дополнительной нагрузки на CAPEX и снижают IRR на двузначную величину. Обсуждается феномен «ножниц эффективности», обусловленный переходом от переменных к постоянным затратам, и обосновываются рекомендации по переходу к сервисным моделям RaaS, субсидированию процентных ставок и развитию кластерных форм роботизации, позволяющих снизить порог входа и сделать модернизацию МСП экономически рациональной. The article is devoted to the quantitative assessment of the economic efficiency of robotization in small and medium-sized industrial enterprises, taking into account the cost of capital and institutional implementation barriers, which is particularly relevant in the context of Industry 4.0 and the digital divide between SMEs and large corporations. The aim of the study is to identify threshold conditions under which investments in industrial robots and cobots generate positive economic added value for enterprises of various scales, as well as to assess the role of the institutional environment and the volatility of the cost of borrowed resources in shaping the “valley of death” of robotization for microbusinesses. The empirical base consists of depersonalized financial and managerial data from 485 enterprises across several industries that implemented automation projects in 2018–2023, supplemented by macroeconomic statistics and expert interviews with integrators and vendors of robotic systems. The methodology relies on modified NPV, IRR, PI, and DPP models that account for risk premiums and institutional frictions, WACC calculation with the allocation of a specific liquidity risk for SMEs, panel regression analysis of the relationship between the level of robotization and EBITDA margin dynamics, as well as scenario and simulation analysis using the Monte Carlo method to assess project resilience to demand and cost shocks. The results show that, given typical SME WACC values, the robotization of microenterprises often leads to a negative Mod. NPV and increasing financial risks, whereas medium-sized enterprises develop a sustainably positive investment profile with acceptable discounted payback periods; institutional barriers impose up to 30% of additional CAPEX burden and reduce IRR by double-digit values. The article discusses the phenomenon of the “efficiency scissors” caused by the transition from variable to fixed costs and provides recommendations for transitioning to RaaS service models, subsidizing interest rates, and developing cluster forms of robotization, which lower the entry threshold and make SME modernization economically rational.