ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФРАКЦИОНИРОВАНИЯ ЧАСТИЦ МУЛЬТИВИХРЕВЫМ КЛАССИФИКАТОРОМ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММНОЙ СРЕДЫ PYTHON НА ОСНОВЕ CFD-МОДЕЛИРОВАНИЯ
Published in Ползуновский вестник • Apr 24, 2026
NobleIDNI9P339W157R476S071
Authors:,,
Дмитриева Оксана Сергеевна
Андрей Владимирович Дмитриев
Гузель Рамилевна Бадретдинова
Abstract
Эффективность сухих классификаторов зависит от правильности расчетов, выполненных при проектировании оборудования, выбора его конструктивного исполнения, условий настройки и эксплуатации. Современные методы численного анализа, а также методы обработки полученных данных с помощью нейронных сетей в Py...
Finding related papers...
Discussions
(0)No comments yet
Be the first to share your thoughts!