Актуальность исследования обусловлена тем, что модернизация высшего образования предполагает применение виртуальных помощников и диалоговых агентов в подготовке цифровых филологов. Однако использование больших языковых моделей (далее – LLM), представляющих сложные системы для генерирования текста, проведения диалога с пользователями, требует учета их преимуществ и ограничений. Цель исследования – выявить особенности применения чат-ботов на основе LLM в обучении студентов-филологов. Ведущий подход – компьютерное моделирование филологической деятельности инструментами искусственного интеллекта, в ходе которого пользователи осуществляют поиск, обработку и представление информации для решения учебных и реальных профессиональных задач. Задействовано 112 бакалавров Института межкультурной коммуникации и международных отношений Белгородского государственного национального исследовательского университета, обучающихся по программе подготовки 45.03.01 Филология. В результатах исследования описана деятельность студентов, проводимая по следующему плану: изучение понятий, вариантов включения чат-ботов в работу цифровых филологов; описание интерфейса и возможностей сервиса; отработка навыков и принципов формулирования промптов; применение чат-ботов на основе LLM при решении широкого спектра задач. Полученные результаты – основа для совершенствования программ подготовки будущих цифровых филологов в контексте активного развития и внедрения технологий искусственного интеллекта. Теоретическая значимость: выявленные особенности технологии уточняются применительно к подготовке цифровых филологов. Практическая значимость: определены факторы, влияющие на эффективность применения чат-ботов на основе LLM в обучении филологов: качество доступа к Интернету и уровень цифровой грамотности обучающихся; этические аспекты внедрения новых технологий; временные ресурсы; спектр практических возможностей чат-ботов для решения задач филологии. В заключении сформулированы особенности применения чат-ботов на основе LLM в обучении филологов: способность новых цифровых сервисов к более глубокому пониманию контекста филологического материала; генерация персонализированных ответов; поддержка многоязычности и межкультурной коммуникации; активизация познавательной деятельности студентов; разнообразие средств обучения; интенсификация обратной связи.