В статье представлен новый параллельный алгоритм поиска резюмирующих шаблонов времен­ного ряда PDSS (Parallel Discovery of Semantic Snippets) на основе концепции канонических признаков САТСН22 (CAnonical Time-series CHaracteristics). Резюмирующие шаблоны на­бор подпоследовательностей (непрерывных промежутков) временного ряда, которые отража­ют виды деятельности рассматриваемого объекта и позволяют выполнить разметку временно­го ряда. Разработанный алгоритм поиска резюмирующих шаблонов предполагает четыре эта­на: вычисление профилей признаков подпоследовательностей временного ряда, нормализацию признаков, вычисление матрицы расстояний и поиск шаблонов. PDSS позволяет выполнять поиск резюмирующих шаблонов и разметку временных рядов из различных предметных обла­стей, в том числе для многомерных временных рядов. Результаты экспериментов показывают, что предложенный алгоритм в среднем опережает передовые аналоги на порядок и выполняет разметку в среднем на 33 % точнее (но мере F1).