Данная работа посвящена разработке автоматизированной системы генерации сценариев для коммерческого видео-контента на основе анализа трендов социальных сетей и применения технологий искусственного интеллекта. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Разработать унифицированный формат для сбора данных из разных платформ и интегрировать сбор данных. 2. Разработать модуль выделения трендов. 3. Генерация сценариев по заданному формату. 4. Реализовать веб-приложение. В работе была спроектирована архитектура системы, объединяющая процессы сбора данных, аналитической обработки публикаций и генерации сценариев. Реализованы механизмы получения и нормализации данных из социальных сетей, разработаны алгоритмы выявления трендов на основе Z-отклонения и коэффициента виральности (K-фактора), а также создан алгоритм подготовки контекста для генеративной модели. В результате выполненной работы разработана программная система, позволяющая автоматически собирать данные из различных социальных платформ, выявлять публикации с признаками виральности и использовать их для генерации сценариев коммерческого видео-контента. Реализован пользовательский интерфейс для управления проектами, анализа трендов, работы со сценариями и организации совместной работы участников. Проведено тестирование алгоритмов детекции трендов и оценка качества генерируемых сценариев. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии, программное обеспечение и сервисы: язык программирования TypeScript, фреймворки Next.js, React и Node.js, библиотека Prisma ORM, база данных PostgreSQL, библиотека Telethon, технология FastAPI, облачные сервисы OpenAI API (GPT-4o), YouTube Data API, TikTok API, а также инструменты Git, GitHub, Docker и npm.