Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης ως μοχλού στρατηγικής καινοτομίας και τον τρόπο με τον οποίο επηρεάζει τη διαμόρφωση και τον μετασχηματισμό των επιχειρηματικών μοντέλων στον τομέα της Εκπαιδευτικής Τεχνολογίας (EdTech). Υπό το πρίσμα της Τεχνητής Νοημοσύνης ως Τεχνολογίας Γενικού Σκοπού, η έρευνα εστιάζει στις ικανότητες ανάλυσης δεδομένων, πρόβλεψης, αυτοματοποίησης και εξατομίκευσης και διερευνά πώς αυτές ενσωματώνονται στη λογική δημιουργίας, παράδοσης και αποτύπωσης αξίας των επιχειρήσεων EdTech. Η μελέτη βασίζεται σε ποιοτική ερευνητική προσέγγιση και συγκεκριμένα στη μεθοδολογία πολλαπλών μελετών περίπτωσης, αξιοποιώντας δευτερογενή δεδομένα από επιστημονικές δημοσιεύσεις, επίσημες αναφορές και τεκμηριωμένες μελέτες AI-based EdTech εγχειρημάτων. Μέσα από συγκριτική ανάλυση επιλεγμένων περιπτώσεων, αναδεικνύονται διαφορετικά πρότυπα στρατηγικής αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και οι επιπτώσεις τους στην καινοτομία προϊόντος, διαδικασίας και επιχειρηματικού μοντέλου. Τα ευρήματα της έρευνας δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως καταλύτης βιώσιμου επιχειρηματικού μετασχηματισμού, όταν εντάσσεται σε ένα συνεκτικό πλαίσιο που συνδυάζει τεχνολογικές δυνατότητες, παιδαγωγική λογική, αξιοποίηση δεδομένων και συμμετοχή σε ψηφιακά επιχειρηματικά οικοσυστήματα. Αντίθετα, τεχνοκεντρικές προσεγγίσεις χωρίς σαφή πρόταση αξίας και στρατηγική συνοχή οδηγούν σε περιορισμένη ή μη βιώσιμη επιχειρηματική απόδοση. Η εργασία καταλήγει σε στρατηγικά συμπεράσματα και προτάσεις για επιχειρήσεις EdTech και φορείς πολιτικής, συμβάλλοντας στη συζήτηση γύρω από την καινοτομία επιχειρηματικού μοντέλου στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.