海洋水色遥感机器学习模型应用现状及定标与真实性检验AI模型展望

海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具，数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据。随着人工智能的快速发展，基于机器学习模型的水色遥感研究逐渐成为科研领域的新热点。本文回顾了海洋水色遥感中机器学习模型的现状与挑战，并评估了这些模型在大气校正、水色反演、碳循环及数据重构中的应用效果。本文重点综述了机器学习在海洋水色遥感应用中的进展。鉴于卫星传感器长期在轨运行中，可能遭受元器件老化等问题，本文强调了对遥感器进行持续定标和真实性检验的必要性。这些检验工作是确保卫星遥感数据质量的基础，对于卫星遥感应用至关重要。因此，本文还展望了未来在水色遥感定标与真实性检验中，人工智能... View More