Research indexJournal article
Модель многокритериальной оптимизации процессов омниканального маркетинга
Мовсисян, Смоленцева, Мовсисян
МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ10 Jan 2026Open access
NobleIDark:/48914/w1/20260526/ECD5494ADOI10.26102/2310-6018/2026.52.1.012
Модель многокритериальной оптимизации процессов омниканального маркетинга
Мовсисян, Смоленцева, Мовсисян · МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ · 2026
NobleIDark:/48914/w1/20260526/ECD5494ADOI10.26102/2310-6018/2026.52.1.012
Free to read at the publisher
You can read the abstract here, or the full text at the publisher.
Abstract
В исследовании представлены подходы к многокритериальной оптимизации в информационных процессах на примере омниканального маркетинга. Цель статьи – создание и формализация модели многокритериальной оптимизации информационных процессов для управления ресурсами маркетинговых кампаний в условиях омниканального продвижения. Рассмотрены методы интеграции различных каналов продвижения для обеспечения согласованного клиентского опыта и улучшения показателей эффективности маркетинговых кампаний. Разработана концептуальная модель, учитывающая множество кампаний, каналов, этапов клиентского пути и ключевых показателей эффективности (KPI). Анализируется влияние синергетических эффектов и ресурсных ограничений на стратегическое планирование. Представлены результаты построения математической модели, позволяющей повысить маркетинговый эффект и снизить финансовые затраты. Описывается структура математической модели многокритериальной оптимизации. Рассматривается представление маркетинговой кампании в контексте математической модели. Рассматривается диаграмма взаимодействия рассматриваемых подмножеств. Полученные результаты в рамках оценки эффективности модели в реальных условиях демонстрируют перспективы повышения рентабельности маркетинговых стратегий с учетом текущих ограничений. Приводится описание прикладного контекста, ключевых метрик и методов оценки. Предложены рекомендации по внедрению модели в деятельность предприятий для оптимизации информационных процессов управления омниканальными кампаниями. Представлены перспективы применения полученных результатов в дальнейших исследованиях, в рамках которых описанная математическая модель многокритериальной оптимизации наряду с методом обработки и аннотирования маркетинговой информации послужат основой функционирования автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений в области омниканального маркетинга. The study presents approaches to multicriteria optimization in information processes using the example of omnichannel marketing. The purpose of the article is to create and formalize a model of multicriteria optimization of information processes for managing marketing campaign resources in the context of omnichannel promotion. The methods of integrating various promotion channels to ensure a consistent customer experience and improve the effectiveness of marketing campaigns are considered. A conceptual model has been developed that takes into account a variety of campaigns, channels, stages of the customer journey and key performance indicators (KPIs). The influence of synergetic effects and resource constraints on strategic planning is analyzed. The results of constructing a mathematical model that allows to increase the marketing effect and reduce financial costs are presented. The structure of the mathematical model of multicriteria optimization is described. The presentation of a marketing campaign in the context of a mathematical model is considered. A diagram of the interaction of the considered subsets is considered. The results obtained in assessing the effectiveness of the model in real conditions demonstrate the prospects for increasing the profitability of marketing strategies, taking into account current constraints. The application context, key metrics, and evaluation methods are described. Recommendations on the implementation of the model in the activities of enterprises for optimizing information management processes of omnichannel campaigns are proposed. The prospects of applying the results obtained in further research are presented, in which the described mathematical model of multicriteria optimization, along with the method of processing and annotating marketing information, will serve as the basis for the functioning of an automated decision support information system in the field of omnichannel marketing.