Рост сложности распределённых конвейеров, а также развитие мультиагентных адаптивных самоорганизующихся распределённых конвейеров обработки данных и расширение спектра используемых протоколов взаимодействия порождают проблему контекстного переполнения, при котором объём передаваемых между агентами данных превышает практические ограничения контекстного окна и пропускной способности. Целью исследования является разработка метода снижения контекстного переполнения в таких конвейерах, обеспечивающего ограниченность объёма локального контекста на каждом узле в условиях динамически перестраиваемой топологии и гетерогенности протоколов взаимодействия. В качестве методологической основы использованы принципы формализации распределённых систем, теория гиперграфов, а также методы математического моделирования динамических систем. В работе адаптивный мультиагентный конвейер описан как временной гиперграф, а накопление контекста представлено двухуровневой моделью состояния узла. В работе представлен метод адаптивной суммаризации контекста, реализуемый на уровне гиперрёбер временного гиперграфа в виде промежуточного программного слоя. Ключевым элементом данного подхода является перенос логики редукции на уровень гиперребра, что обеспечивает детерминированную обработку контекста на промежуточном слое и позволяет реализовать совмещённый реактивный и проактивный режимы сжатия контекста. Сформулированы и доказаны утверждения об устойчивости и ограниченности локального контекста при срабатывании детектора, что определяет условия предотвращения переполнения. Сделан вывод о том, что предложенный подход обеспечивает ограниченность объёма контекста, предотвращает накопление ошибок в циклических взаимодействиях и позволяет повысить масштабируемость распределённых конвейеров без модификации протоколов интеграции агентов.