NobleBlocks
Public

基于改进细菌群体趋药性算法的风-蓄-火联合调度

Published in 中国电力 • Dec 8, 2015
NobleIDNI1P25W99R47S44
Authors:
韩花荣
,
Jing Zhang
,
徐婧劼

Abstract

具有随机性与波动性的风电直接接入电网后,给电网的调度运行带来很大的风险。针对风电出力的随机性,结合抽水蓄能电站削峰填谷特点,利用风电场景模拟风电出力波动,编制日前发电计划,引入时前调度模型修正各机组出力,建立了含风-蓄-火联合系统的优化调度模型,并利用改进的细菌群体趋药性算法求解该模型。用IEEE-10机组标准算例进行仿真,仿真结果验证了所建调度优化模型的合理性及算法的有效性,模型可供制定含风电和抽水蓄能的电力系统发电调度方案时参考。

Finding related papers...

Discussions

(0)

No comments yet

Be the first to share your thoughts!