广义半迭代硬阈值追踪算法及在“鬼”成像中的应用

提出了一种广义半迭代硬阈值追踪重建算法,综合了广义硬阈值追踪重建算法和半迭代思想的优点,修正了目标函数寻求最优解的搜索方向,获得了多项式的加速收敛,且不需要已知信号稀疏度.数值仿真结果表明,该算法在重构概率、峰值信噪比、信噪比、匹配度等方面的性能明显提高,且在＂鬼＂成像中的应用性能明显优于广义硬阈值追踪算法.