گزارش فنی: مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه برای پیشبینی دبی روزانه بار معلق رسوب و ارزیابی عوامل موثر در برآورد رسوب
Published in Watershed Engineering and Management • Jun 22, 2018
NobleIDNI3P54W88R86S96
Authors:,
میترا تنهاپور
محمدابراهیم بنیحبیب
Abstract
پیشبینی مقدار رسوب در طرح‌های مهندسی منابع آب نظیر تأسیسات تنظیم و انحراف جریان و سدهای مخزنی از عوامل مهم در تعیین عمر مفید و بررسی عملکرد آن‌ها است. در این تحقیق مدلی برای تخمین دبی روزانه رسوب، با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا ارائه شد و عملکرد م...
Finding related papers...
Discussions
(0)No comments yet
Be the first to share your thoughts!