帰納的推論における負事例の効果

○坂本佳陽 １2 ・中川正宣 １ ( １ 東京工業大学社会理工学研究科・ ２ 日本学術振興会) Key words: 帰納的推論 計算モデル リスク 【はじめに】 シェパードは属性 X を持つ。 (正事例前提) チワワは属性 X を持たない。 (負事例前提) ダルメシアンは属性 X を持つ。 (結論) 上記のような命題のセット(argument)について、線の上 にある命題(前提)に基づいて線の下の命題(結論)のもっ ともらしさを判断することを、属性の帰納的推論という(e.g., Rips,1975)。 これは正事例前提の対象 (ここでは 「シェパード」 ) と負事例前提の対象( 「チワワ」 ... View More