基于三维深度神经网络的大规模神经元形态表征与检索方法

高效准确的相似神经元检索方法是神经元形态分析的重要支撑. 随着高精度显微成像、神经元示踪、人工智能等技术的发展, 近些年出现了若干基于机器学习的神经元形态计算与分析方法, 这些研究主要包括对传统神经元形态度量指标的统计分析,以及将神经元形态二维投影与深度学习结合的神经元量化表征方法,在神经元的特征提取、分类、相似检索等任务中均取得了不错的结果. 但是随着越来越多的三维神经元数据被重建出来, 以上方法都无法满足当前背景下对大规模神经元形态数据的细粒度表征、检索与分类需求. 为此, 本文构建了基于三维深度神经网络的大规模神经元形态表征与检索方法. 首先, 为了将神经元的三维空间拓扑结构转换成适用于... View More