基于动态负荷预测的冰蓄冷系统运行策略优化

为了减小冰蓄冷空调体系的运行费用,降低空调体系的消耗,更精准地检测出空调冷负荷,特提出一种使用小波神经网络完成冰蓄冷空调负荷检测的办法,通过启发式动态规划实时优化模型的参数,建立冰蓄冷空调体系的预估校对模型,处理传统神经网络猜测收敛慢,易堕入部分最优,精度相对低的缺陷,保证整个体系的运行稳定性。选择冰蓄冷系统后，基于仿真结果和区域峰谷平均电价的特点，采用基于年度动态负荷结果和前一天负荷的分析预测作为当日负荷预测，将年度日运行策略简化为4种设备运行方案，控制更容易实现，需要增加的初期投资更少。它是冰蓄冷系统与年动态负荷模拟技术相结合的创新应用。