Medición y comparación del rendimiento de cuatro algoritmos de aprendizaje supervisado para formular modelos predictivos sobre la rotación temprana de personal

Objetivo: Esta investigación tiene el objetivo de comparar el rendimiento-eficacia de cuatro algoritmos de aprendizaje supervisado (Arboles de Clasificación y Regresión-CART, Bosques Aleatorios de Clasificación, Multivariate Adaptative Regression Splines-MARS y Regresión Logística-LOGIT) para el mod... View More