数据同化谱写陆面过程研究中理论模型与观测数据的和弦

陆面数据同化通过融合理论模型和观测数据，为科学家们提供了一个强大的工具，以更准确地模拟和预测土壤湿度、积雪、蒸散发、径流、地下水、农业灌溉、湍流通量、陆表温度、植被动态、作物产量等地表过程关键参量。数据同化如同一把钥匙，已经开启了对地球系统科学深入理解的大门。近期，中国科学院青藏高原研究所李新研究员等应邀在《Reviews of Geophysics》期刊上发表了一篇长篇综述文章，详细探讨了陆面数据同化的理论发展、方法创新及其在地球系统科学中的应用，在促进理论-数据双重驱动的陆面过程研究方面奠定了基石。本文旨在用通俗易懂的语言对陆面数据同化如何谱写陆面过程研究中理论模型与观测数据的和弦进行阐述... View More