三维重建技术中的高效光条提取方法(特邀)

近年来，三维重建技术在工业检测、医疗成像等领域得到了广泛应用。然而，由于被测物体形状的复杂性以及环境噪声等因素的影响，现有的光条提取算法面临着提取速度慢和重建精度差的挑战。为了解决这些问题，对现有技术进行了深入分析，明确了其在处理复杂形状和噪声干扰时的局限性，提出了一种基于三维重建的高效光条提取（ELE-3D）算法。在ELE-3D算法中，通过Sobel算子精确提取图像边缘，进行二值化处理简化图像复杂性，并利用连通域分析区分噪声与条纹。通过设置面积和长宽比阈值，保留关键特征，来确定感兴趣区域（ROI），精确地识别并提取图像中的特定几何特征区域，同时有效抑制背景噪声，不仅提高了图像的质量，还确保了... View More