基于深度学习的通信网络流量预测模型

随着信息技术的飞速发展，通信网络流量预测成为优化网络资源分配、提升用户体验的关键技术之一。 传统预测方法在面对大规模、非线性、高维度的通信网络流量数据时显得力不从心。因此，本文探索利用深度学习技 术构建通信网络流量预测模型，以期实现更精准的预测效果。本文首先综述了当前通信网络流量预测的挑战与深度学 习技术的应用潜力，随后详细阐述了一种基于深度学习的通信网络流量预测模型的设计与实现，并对其关键技术和算 法进行了深入探讨，最后对模型的潜在优化方向进行了展望。