激光扫描共聚焦高速显微成像行间错位校正

为解决激光扫描共聚焦显微成像系统中，采用逐行采样进行成像时存在的图像行间错位导致图像质量大幅度降低的问题，提出一种错位校正方法。从自然图像行间相似度大的先验知识出发，对错位图像的奇偶行进行互相关计算得到行错位量，通过基于k均值聚类的算法来消除图像暗光区域对错位量计算的影响并计算总错位量。根据扫描成像的过程将图像转换为一维数据，使用基于傅里叶变换的方法在频域对图像数据进行亚像素级的校正。经实验验证，在自主搭建的激光扫描共聚焦成像系统中，所提算法在30 frame/s的高速成像场景中将图像错位量降低~96%，可有效校正错位图像，且具有一定的鲁棒性。