基于智能电表与大数据的电力企业反窃电策略

随着窃电手段日趋智能化和隐蔽化，传统反窃电技术面临严峻挑战。本研究基于智能电表高频数据采集与大数据分析技术，提出了一套多层次的反窃电技术体系。通过构建毫秒级电力数据感知网络，融合多源异构数据，并采用深度学习和图神经网络等先进算法，实现了对复杂窃电行为的高精度检测与快速响应。同时，结合边缘-云协同计算和区块链存证技术，形成了从数据采集到证据保全的完整解决方案，为电力企业应对新型窃电威胁提供了有效的技术支撑。