Подготовка и обработка нормативно-справочной текстовой информации для классификации с помощью искусственных нейронных сетей
Published • Jul 25, 2019
NobleIDNI4P45W76R11S12
Authors:
Е.А. Немчинова – студентка, Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева E-mail: [email removed] Н.П. Плотникова – к.т.н., ст. преподаватель, Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева E-mail: [email removed] С.А. Федосин – к.т.н., профессор, зав. кафедрой АСОИУ, Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева E-mail: [email removed] .
Abstract
Постановка проблемы. Рассматриваются подходы к автоматической обработке текста, при этом выделяются два основных метода: деревья решений и искусственные нейронные сети. Приводятся преимущества и недостатки каждого из них. Акцентируется внимание на актуальности проблемы обработки нормативно-справочно...
Finding related papers...
Discussions
(0)No comments yet
Be the first to share your thoughts!