АНАЛИЗ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ СПОСОБНОСТИ ГИБРИДНЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ КОТИРОВОК АКЦИЙ
Published in Russian Agency for Digital Standardization • Jan 1, 2020
Authors:,
Оршанская, Е.С.
Сизых, Н.В.
Abstract
В работе представлены результаты изучения прогностической способности гибридных моделей, основанных на объединении статистического подхода и методов машинного обучения, для прогнозирования динамики котировок акций. Данное исследование основано на анализе предсказательной силы двух гибридных моделей ...
Finding related papers...
Discussions
(0)No comments yet
Be the first to share your thoughts!