НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД В ИДЕНТИФИКАЦИИ БРАКОВАННЫХ ИЗДЕЛИЙ
Published in Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) • Jan 21, 2025
NobleIDNI1P444W858R940S520
Authors:,
АЛЁНА АЛЕКСАНДРОВНА ЛЫСОВА
СЕРГЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ ПАШНИН
Abstract
В данной статье рассматривается программа обработки изображений системы технического зрения, с применением нейронных сетей для интеллектуального распознавания бракованных изделий в металлоконструкциях, показан процесс обучения нейронные сети для четкой локализации дефекта с помощью сегментации, оцен...
Finding related papers...
Discussions
(0)No comments yet
Be the first to share your thoughts!