基於機率分析的一種次取樣的移動估計演算法

移動估算的目的就是要估算出目前巨集方塊(MB)在參考畫面中出現的位置，因此我們在參考畫面中以目前畫面中的MB位置為中心點定義出一個搜尋視窗，在視窗中的候選方塊裡找到一個符合我們所定義的相似條件的MB，依據找到的候選方塊與目前畫面中的方塊的座標相減後為最佳的移動向量，如何降低搜尋的複雜度及運算量變成非常重要的課題。本論文提出一種基於機率分析的一種次取樣(sub-sampling)的移動估計演算法，其中依據特定的式樣(pattern) ，逐次取出後計算SSAD(Sub-sampling SAD)值，另外配合區域最小值及由中心點為搜尋路徑起點的方式結合，再利用早先就統計好的每一階層中SSAD值出現的... View More