粒子フィルタおよび遺伝的プログラミングを用いた非線形時系列モデルにおける構造変化の推定

本論文では,粒子フィルタおよびGPを用いた構造変化の推定とその応用について述べた.非線形方程式が現在の関数形から派生すると仮定し,GP手法における交叉処理によりこの変形後の関数形を推定する方法を示した.応用例として人工的なデータを用いて,関数を推定するための条件を検討し,同時に現実のデータに対する適用可能性を検証した.今後,より複雑な関数形のシステムへの適用可能性を検討する予定である.