時変閾値自己回帰モデルについて
Published in Kobe University Repository Kernel (Kobe University) • Apr 10, 2022
Authors:,,
快治 茂木
Kaiji Motegi
カイジ モテギ
Abstract
時系列分析において,閾値効果のモデル化や検定は古くから研究されてきた。Tong(1978)の閾値自己回帰(threshold autoregressive ; TAR)モデルでは,閾値μは時間を通じて一定であると仮定されている。一方,経済時系列の多くは時々刻々と変動する閾値μₜの上下で非対称性を有すると考えられる(時変閾値効果)。近年,TAR モデルの閾値μを時間依存型に改良する試みが盛んに行われている。とりわけ,Motegi, Dennis, and Hamori(2021)は条件付き閾値自己回帰(conditionalTAR; CoTAR)モデルを提案し,日米の新型コロナウイルス新規陽性者...
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