КОМПЛЕКСНАЯ МОДЕЛЬ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ДАННЫХ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ

Статья посвящена разработке комплексной модели обеспечения качества данных, используемых для обучения нейросетевых моделей в условиях нестабильных источников. Актуальность обусловлена высоким уровнем дефектов в данных, поступающих из изменчивых, непостоянных и разнородных источников, что приводит к ... View More