Нейросетевой подход для интерполяции экспериментальных результатов в физике элементарных частиц

Данная работа посвящена применению методов машинного обучения, в частности генеративно­-состязательных сетей (ГСС), для моделирования процессов глубоко неупругого лептон­-протонного рассеяния (ГНР) и протон­-протонных столкновений. Целью исследования является создание альтернативного подхода к расче... View More